Google'ın Yeni AI Tabanlı Arama Konsolu Verileri: Pazarlamacılar İçin Bir Tuzak mı?

Google'ın Yeni AI Tabanlı Arama Konsolu Verileri: Pazarlamacılar İçin Bir Tuzak mı?

2023 yılının Haziran ayında Google, Arama Konsolu'nda önemli bir güncelleme yaparak AI tabanlı arama sonuçlarına dair yeni raporlama özelliklerini tanıttı. Bu güncellemenin temel amacı, yayıncılara AI Genel Bakış cevap kutuları ve AI Modu panelleri aracılığıyla elde edilen izlenim sayıları hakkında daha fazla bilgi sağlamaktı. İlk başta, bu durum organik arama ölçümlemesi açısından büyük bir kazanım olarak kutlandı ve birçok arama ekibi, bu yeni veri noktalarının kullanıcı etkileşimi hakkında net bir görünüm sunduğunu düşündü. Ancak bu güncellemelerin altında yatan karmaşıklıklar ve potansiyel tuzaklar zamanla daha fazla dikkat çekmeye başladı.

Yeni sistemin getirdiği verilerin ölçeklenebilirliği ve güvenilirliği üzerine yapılan değerlendirmeler, özellikle kurumsal organizasyonlar için büyük önem taşıyor. Çünkü birçok şirket, bütçelerini bu verilere dayanarak planlıyor ve dolayısıyla verilerin içindeki sınırlılıkları daha dikkatli incelemek gerekiyor. Eğer bu veriler yanıltıcıysa, pazarlama stratejileri de yanlış yönlendirilmiş olabilir.

Search Engine Journal tarafından yapılan bir inceleme, yeni raporlama panosunun büyük bir hatasını vurguladı. Google Arama Konsolu, izlenim sayıları gibi metrikleri gösterirken, tıklama sayıları veya sorgu detayları sunmuyor. AI tabanlı arama özetleri, arama motoru sonuç sayfasında kullanıcı niyetini karşılamak için yeterli olabiliyor. Bunun sonucunda, bir kullanıcı özet metni okuyarak gerekli bilgileri bulabiliyor ve harici web bağlantılarına tıklamadan arama motorundan çıkabiliyor. Bu durumda, bir izlenim, tıklama olmadan bir işletme için ekonomik bir değer taşımıyor. Dolayısıyla, izlenim artışını takip eden pazarlama ekipleri, alan trafiğinde, satış potansiyelinde ve dönüşüm borularında bir çöküşün gizlenmesi riskini taşıyor.

Etkileşim olmadan görünürlük, başarının yanıltıcı bir ölçütünü oluşturuyor. Google belgeleri, AI arama öğeleri için tekil bir pozisyon kuralını doğruluyor. AIO blokları arama sonuçlarının en üstünde yer aldığında, içindeki her URL, GSC'de birinci pozisyonda görüntüleniyor; bu da sıralama bozulmasına neden oluyor. Örneğin, genişletilebilir menü içinde yer alan bir bağlantı, ana referanslarla birlikte en yüksek sıralama ölçütünü alıyor. Ancak bir URL, ikincil bir referans noktası olarak listelendiğinde, öne çıkan başlık parçası ile aynı pozisyon ölçütünü kazanıyor. Bu durum, pazarlamacıların performansı değerlendirmelerini zorlaştırıyor ve gerçek kullanıcı etkileşiminden ziyade, yanıltıcı verilere dayanarak karar vermelerine yol açıyor.

Ayrıca, SEO uzmanları açısından ortalama pozisyona olan bağımlılık, organik arama raporlaması için ek bir kafa karışıklığı yaratıyor. GSC, ortalama pozisyonu merkezi bir eğilim ölçütü olarak hesaplıyor. Ancak bu matematiksel ortalama, standart organik arama sıralamaları ile AIO görünümlerini birleştirerek tek bir rakam sunuyor. Bu da durumu karmaşık hale getiriyor. Örneğin, eğer bir URL, AIO bloğunda birinci pozisyonda görünüyorsa ve aynı SERP'de organik sırada dördüncü sıradaysa, GSC bu durumu ortalama pozisyonunu 2.5 olarak kaydediyor. Ancak, gerçekte, dördüncü sıradaki geleneksel bağlantı tüm gerçek ziyaretçi trafiğini sağlıyor. Bu durum, merkezi eğilim ölçütünün, belirgin SERP özelliklerini birleştirerek sıralama düşüşlerini gizlemesine neden oluyor ve işletmelerin daha büyük sorunlara doğru ilerlemesine yol açıyor.

Merkezi eğilim formülü, AI Genel Bakış'taki birinci pozisyonu, standart organik sonuçlardaki birinci pozisyon ile eşit kabul ediyor. Bu da zaman içinde performans eğilimlerini çarpıtıyor. SEO ekiplerinin, bu yapısal değişikliklere uyum sağlamak için ölçüm modellerini adapte etmeleri oldukça önemli hale geldi. Şirketler, GSC izlenim sayılarına kıyasla organik gelir, lider sayıları ve marka alıntılarına öncelik vermelidir. Bu nedenle, birinci taraf analitik araçları kullanarak GSC tıklama oranı ortalamalarına olan bağımlılığı ortadan kaldırmak gerekmektedir.

Dijital ekiplerin, ortalama pozisyonu temel performans göstergesi olarak terk etmesi, medyan pozisyon ölçütlerini benimsemesi ve gerçek ziyaretçi dönüşümlerini ölçmesi önemlidir. Bu noktada, paydaşları bu ölçütten uzaklaştırmaya eğitmek ya da en azından bu metriğin doğru bir şekilde yorumlanmadığını anlatmak gerekiyor. SEO uzmanları, bu yeni verilerin yan etkilerini anlamalı ve stratejilerini buna göre yeniden gözden geçirmelidir. Aksi halde, yanıltıcı verilere dayanarak yanlış stratejiler geliştirebilir ve dolayısıyla iş hedeflerine ulaşmada zorluk yaşayabilirler.

Türkiye'deki SEO Uzmanları İçin Anlamı

Türkiye'deki SEO uzmanları, Google'ın bu yeni güncellemelerini dikkatle izlemeli ve stratejilerini buna göre ayarlamalıdır. Özellikle, AI tabanlı arama sonuçlarının artışı, kullanıcıların arama motoru ile olan etkileşimlerini etkileyebilir. Dolayısıyla, SEO uzmanlarının sadece izlenim sayısına değil, aynı zamanda tıklama oranlarına ve dönüşümlere de odaklanması gerekmektedir. Bu, Türkiye'deki dijital pazarlama stratejilerinin daha sağlıklı bir şekilde gelişmesini sağlayacaktır.

Ayrıca, Türkiye'deki işletmeler, GSC verilerini daha dikkatli analiz etmeli ve bu verilere dayanarak aldıkları kararların sonuçlarını sürekli olarak gözden geçirmelidir. Bu, hem kısa vadeli hem de uzun vadeli stratejilerin başarı oranını artıracaktır. Sonuç olarak, Google'ın yeni AI tabanlı arama konsolu verileri, Türkiye'deki SEO uzmanları için hem bir fırsat hem de bir tuzak oluşturmaktadır; dikkatli bir yaklaşım benimsemek, bu yeni dönemde başarılı olmanın anahtarı olacaktır.

Kaynak: Search Engine Journal — “Google’s ‘Generative AI’ Search Console Data Is A Trap For Marketers via @sejournal, @TaylorDanRW”. Bu yazı, kaynaktaki habere dayanılarak SEOVANTA editörlüğünde Türkçe olarak özgün biçimde hazırlanmıştır.